Case Study
企業AI助理案例 | 全球製造商
客戶背景
一家跨國重型設備製造商，工程總部位於德國，生產基地分佈於中國與日本，並擁有遍布全球的維修人力。
問題：分散的手冊，讓例行維修變成長達數天的延誤
技術人員每花一小時尋找正確的維修步驟，產線就多停擺一小時。客戶的技術手冊、維修規程與工程圖說散落在老舊的內部系統中，多數以德文或英文撰寫，也沒有可靠的跨語言搜尋方式。
日本與中國的維修人員無法自行解決問題。他們只能用猜的、等待德國總部工程部門的翻譯回覆，或是升級請專家協助——每一條路徑，都讓原本應該幾分鐘就能完成的維修，多拖上數小時甚至數天。
| 失敗癥結 | 業務衝擊 |
|---|---|
| 手冊以德/英文分散在老舊內部系統 | 技術人員無法在工廠現場自行解決問題 |
| 沒有跨語言搜尋能力 | 日本與中國員工得等待總部人工翻譯 |
| 升級至中央工程部門 | 設備停機時間從數小時拉長到數天 |
| 非正式的變通做法 | 技術人員可能誤用過時或錯誤的步驟 |
解決方案：建立在企業RAG之上的客製化AI助理
ISZ.AI打造了一套安全、多語言的企業AI助理，能用技術人員自己的語言回答問題，並引用確切的來源文件——不需人工翻譯，也不需排隊等待升級處理。系統運行在企業RAG架構之上，為技術人員提供一套現場可以信賴的知識庫聊天機器人，而不是一個憑空猜測答案的通用模型。
- 資料匯入：我們將超過50,000頁的PDF手冊、圖說與過往維修紀錄，索引至安全的向量資料庫中。
- 多語言LLM整合：我們部署了針對跨語言理解優化的基礎模型，讓技術人員可以用日文提問，並得到根據德文來源文件合成的準確答案。
- 來源引用：每一則生成的回答都會連結回原始工程手冊，確保技術人員不會依據未經驗證或AI幻覺產生的指示行動。
成果：企業RAG將搜尋時間縮短80%，並找回設備稼動率
這套助理消除了亞洲維修團隊與德國工程部門之間的翻譯瓶頸，因而回收了投入的成本。技術人員不再等待總部回覆，問題一出現就能立即著手處理。
- 搜尋時間減少80%：技術人員能在數秒內找到答案，而不是數小時。
- 98%跨語言準確率：橫跨德文、英文、日文與中文的技術翻譯與檢索均通過驗證。
- 停機時間下降：更快的維修速度，帶動亞洲各廠區整體設備效率（OEE）出現可衡量的提升。
深入了解
探索我們的相關能力：