Case Study
AI產品知識平台案例 | 工業自動化
小時 → 分鐘找到正確產品配置所需時間
客戶背景
一家全球性工業自動化製造商，同時也是財富500大企業，其產品型錄橫跨多條事業線，涵蓋數千種零組件、配置組合與技術文件。
問題：產品型錄過於龐大，連自家業務與支援團隊都難以駕馭
客戶的產品型錄成長到一定規模後，反而讓最需要使用它的人越來越難用。業務代表在報價配置時，得在重疊的文件堆裡翻找才能確認相容性；現場排除故障的支援工程師則面臨相反方向的同一個問題——在散落各處的手冊與內部wiki中搜尋，只為了找到與眼前症狀相符的那一段文字。
| 失敗癥結 | 業務衝擊 |
|---|---|
| 產品文件分散零碎 | 業務代表花在搜尋上的時間多過銷售 |
| 缺乏統一的配置邏輯 | 售前報價可能誤用不相容或過時的配置 |
| 故障查詢仰賴人工 | 支援工程師每張工單要花上數小時尋找正確處理程序 |
| 知識鎖在資深員工腦中 | 若無資深人員在場，新進業務與工程師的上手速度緩慢 |
解決方案：建立在單一知識庫上的三套AI工具
ISZ.AI打造了一套涵蓋完整產品生命週期的AI知識平台，而不是在既有文件上加裝一個搜尋框。
- AI產品搜尋：可用自然語言查詢整個產品型錄，讓業務與支援人員直接用口語提問，不必再猜測文件標題或料號。
- 售前配置助理：這套AI助理能依據客戶需求推薦有效配置，降低報價中誤用不相容零組件的風險。
- 售後故障診斷系統：這套故障排除助理會比對回報的症狀與客戶的技術文件及維修歷程，找出最相關的處理方式。
三套工具都建立在同一個知識庫之上，因此產品文件一有更新，搜尋、配置與診斷三項功能會同步反映，不會出現三條內容管線各自漂移、彼此脫節的情況。
成果：單一知識庫，加速業務與支援雙方的決策
- 配置速度提升：業務代表能在既有工作流程中，以分鐘取代小時找到正確配置。
- 問題解決更快：支援工程師能更快處理現場問題，文件已能回答的案件，升級次數隨之減少。
- 單一事實來源：售前與售後團隊共用同一套受治理的知識庫，不再各自維護會逐漸偏離的文件集。
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